本文背景
PUA大模型起源于之前的一篇论文《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced by Emotional Stimuli》
“研究了如何对大模型进行情感刺激来增强prompt的效果。”
论文里面将情感划分为两个维度（社会效应和自尊）包含11种类型，分别组合来对比情感是否能够增强prompt的效果。
PUA的即视感（像不像你领导）不仅仅要保持耐心，还要给出方法一步一走，更需要多鼓励。
如何有效”PUA“大模型
方法：分步思考
早在2022年东京大学和Google发现了一种大道至简的Prompt Engineering方案，《Large language models are zero-shot reasoners》 这篇文章已经由1500引用了，也算是研究Prompt Engineering的开山之作，全文总结就是一句话
请给大模型添加 Prompt： “Let’s think step by step“。
这是大模型最实用的方法“一步步来”
怎么一步步来，接下来我用一个常见的例子来做个示范。
很多人喜欢AI的一键原创功能，几秒钟洋洋洒洒一篇文章，今天我们就来看一下，用两种不同的方式写出来有什么不同。
第一种
先下载一篇文章，同时检查一下字数，2755字
打开灵想AI，找到《头条文章重写》
丢入原文回车，已经写出来文章
看字数，1223字，不是很给力，比原文少了1000多字，这样信息量就少太多了，精彩程度也大打折扣。
更重要的原创度不够
所以不建议采用这种方法。
第二种
初步分析，这篇文章是一篇人物故事文。 PS:你不会连这都不会分析吧？你真的不会分析吗？
打开灵想AI，找到《人物故事文总结》
把整篇文章直接甩给它
以下是总结
试问，除了灵想AI，有谁能总结的这么清楚，针对人物故事，人物背景、人物关系、事件起因、经过、高潮、结尾、对话、场景该有的信息量都有了。
单是总结出来的内容就有2484个字，这是写出原创文章的根基。
接着找到《人物故事文写作》
把刚才总结的内容一口气全部复制粘贴进来，回车
灵想AI开始根据整理出来的信息创作新的内容
等待重写完成，把重写的内容复制出来，先看看字数：
好家伙！一气呵成2119字。
直接导入文皮皮鉴定结果：完全原创
通过第二种方式写出来的文章，不仅原创度高，可读性强，也能半自动化的控制。
总结
正确的做法
去尝试掌握更多更直观、有效的 prompt 技巧，而不是在单次期望AI输出一个好结果的道路上越走越远。
其实对于我们来说，我们都是一群使用者，而不是研究者，不仅仅需要考虑使用的难易程度、还需要考虑直观程度。
技巧：先内容对齐，拆解步骤告诉GPT，情感鼓励； 比较好的 prompt 技巧这里不展开了，角色扮演、思维链(思维树)、拆解步骤、简洁清晰、自我反省等等，相比于轻飘飘的 please，显然这些更值得探讨。
