原子任务法
适用的任务类型：【原子任务】
原子任务，指这个任务不能被拆分了，已经是最小颗粒度了。例如，写一个文案的标题、给宝宝起名字，就是原子任务。
而写一个文章，可以将这个任务按照文章的结构，分为很多个子任务（标题、大纲、开篇段落、正文、结尾等），每一个子任务都是一个原子任务，“这一个文章”这个高颗粒度任务，是由多个原子任务构成的。
提示词模板的炼制
开发提示词
还记得吗？我们讲过AI底层逻辑：
用好AI，核心的底层逻辑只有2点
1.垂类行业经验。
2.对AI的深度理解（理解=掌握AI的核心原理+调教AI的实战技巧）。二者，缺一不可。
你必须拥有“垂类行业经验”，才能想清楚和表达清楚，你想做的“高质量”文案，长什么样子，如果AI生成后效果不好，你要知道是哪里不好，要能大概说出来，要能指导AI去朝向正确的方向进行优化。
我只懂一个行业的工作，怎么能了解其他行业的高质量文案长什么样子？那都是别人在那个行业深耕了多少年的经验积累。如何能短时间快速补齐？
我们不需要新接触一个行业就立马成为大牛，那的确非常难。但是使用方法论，快速了解行业潜规则，比大多数人写的质量都高一点，快速做到70、80分是很容易的，从80分到100分我们短时间内不奢求。
学会借鉴，然后超越，有心者事竟成。
step1.【快速获取垂类行业经验】
如果你就是这个领域的专家，标杆
你清楚的知道自己心里想要什么，高质量文案长什么样子
那么，你已经做到信息对齐了，可略过此步
或者，你清楚的知道你只需要70分的文案，而你已经知道70分文案大概长什么样子了，也可略过此步
我们要快速获取垂类行业经验的目的是，找优质对标样例和优质方法论。
要做一个高质量任务，肯定心里要知道最终目标要达成什么样子的。
能力的本质是优质信息差+执行。有了互联网后，搜索能力强的人，能够快速获取优质信息，几乎可以自行解决所有问题。
有人说了，我好像不是太会搜索，总觉得百度没啥用？没关系，海盐帮大家补上这一课，整理出海盐最常用的技巧。用这个方法论，对于大多数人来说，就足够了。
通过搜索，做到认知对齐、同时保存优质对标样例和优质方法论。
这里强调一下，我们要讲究投入产出比，比如，编程领域，对于完全不懂编程的人来讲，入门壁垒就比不懂写作的人写一篇公众号文案要高一些。你的确可以通过搜索能力找到3天快速入门课，从0-1能写出小东西，但距离你想开发一个定制化较高的网站还有较远的距离。
如果你开发一个定制化的小网站，只能拿到200元回报，就没必要去花7天时间甚至更久去从0-1研究编程。尽管用海盐的方法论，你可以非常快的找到更适合的学习资料，快速入门。
但如果你后期经常要做小网站，回报也比较诚心如意，投入产出比很OK，那赶快来试试这个方法论吧
如何高效使用搜索引擎
技巧一 搜索什么关键词
搜什么？最重要的高效搜索技巧是确定搜索内容的关键词。
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情景一 已知关键词可直接搜索
这是最理想的状态，你能直接搜索关键词，就找到所需的信息。
例如，你清楚的知道你想要可持续发展报告，就直接搜索”可持续发展报告”
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情景二 相关词法
如果你不确定具体的关键词，尝试用相关词的方式来搜索。
例如，你想找一个历史人物，只记得他在明朝有重大贡献，最后被流放。通过搜索明朝 贡献 流放这三个相关词，会帮你找到具体人物。
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情景三 搜索方法论【重要】
当你搜索一个高质量的文案长什么样子时，不能只搜索文案本身，要向上思考，搜索一下如何写这种高质量的文案、xx高质量文案有什么特征、搜索相关方法论。
例如，你想写一篇余华的《活着》读后感，不太会写，想搜索一些优质的读后感作为参考。搜索了”余华《活着》读后感”，感觉看完了几篇也没太看明白，还是不知道如何写一篇优质读后感。那你就直接搜索”如何写好一篇优质读后感”、”优质读后感有什么特征”、“写好一篇读后感的方法论”
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情景四 类比法
当你搜索的关键词，不能直接搜索到想要的信息时，可以扩宽思路，搜索和它类似的内容。
例如，还是拿余华的《活着》读后感举例，搜索不到太好的读后感，可以扩宽范围直接搜”优质读后感”而不是只看《或者》的读后感、类比可搜索”影评”、”书评”等等，哪怕小说的读后感、影评、书评、都可以
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情境三 向上抽象法
当你寻找某一类型的信息但不知道如何具体描述时，尝试搜索更广泛的分类。
例如，当你想找到比亚迪汽车的市场分析报告，但是搜不出来。可尝试向上抽象，寻找“新能源汽车市场分析报告”，这中间大概率会含有比亚迪的报告。
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情景四 线索法
不太知道想搜什么，先从能想到的关键词开始搜索，搜索到的信息会给你提供灵感，搜一会看一会你就知道想搜什么了。
例如，你要研究一个AI公司openai。但是你对他几乎一无所知。直接搜索openai，然后看openai的一些信息，然后在这些信息中，必然会提到openai相关的各个维度的内容，多看看，你的关键词就丰富了。
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情景五 借力PDF法
有些信息可能直接搜索，是匹配不到的，因为一些关键字存在于白皮书或研究报告的PDF文件中，而搜索引擎对PDF中的内容解析的不一定好。这时，可尝试使用filetype指定PDF文件类型，搜索到有相关度的PDF，再人工的从PDF中找，可能会找到你需要的信息。
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情景六 多看几页
有时候，惊喜就在你要放弃的那一刻之后。由于匹配算法的出入和你的关键字不精准的原因，有时候解决你问题的答案可能在搜索的第3页、第4页，甚至在第7页。
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情景七 仔细选择措辞
确定要在搜索框中输入的字词时，尽量选择要查找的网站上可能会出现的字词。
例如，应该输入
头痛，而不是我的头很疼，因为“头痛”才是医学网站上会使用的词汇。-
情景八 利用AI生成
每个AI在垂类方向上的效果会有轻微差异，当搜索优质对标文案时，网上实在找不到你想要的，直接用多种AI工具来生成，有时候会有意外之喜。
例如，你用的是ChatGPT作为主要撰写工具，想找一个五言诗，网上找不到想要的，可使用文心一言、Kimi、智谱、讯飞、豆包、Claude、等其他AI工具挨个生成，一旦有可用的，就能作为优质素材。
注意：一般是这款AI生成的一句能用，那款AI生成的一句能用，给自己带来灵感，拼凑成的素材，很少有AI直接生成直接都能用的。
技巧二 怎么搜关键词
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情景七 完全匹配
“搜索文本”
双引号表示完全匹配，结果中必须出现与搜索文本完全相同的内容。使用中文和英文的双引号都可以
使用””后：
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情景八 排除关键字法
A -B
搜索包含A但不包含B的结果，注意A后面的空格不能省略
使用 -后：
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情景九 指定文件类型
搜索文本 filetype:文件类型
或
filetype:文件类型 搜索文本
搜索对应类型的文件，注意空格不能省略，并使用英文的冒号。
使用filetype后：
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情景十 指定网址
site:指定网站的地址 搜索文本
或
搜索文本 site:指定网站的地址
对于一些不提供这功能或者站内搜索效果不佳的网站相当实用，注意空格不能省略。
使用site后：
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情景十一 只在标题中搜索
intitle:关键词
默认搜索引擎会搜索到的内容，包括帖子的标题或正文中含有关键词的，如果你只想搜索标题中含有关键词的，就用这个方法。
使用intitle后：
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情景十二 搜索电影或书
《关键词》
专门搜索名字叫这个词的书籍或电影。有的书籍或电影名字，不具有辨识度，只有这样能容易搜到。
使用《》后：
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指定时间区间
不同的网站，基本都有这个功能，只是在不同的位置。
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指定图片大小
关键词 imagesize:宽x高
如果你想搜索特定大小的图片，可以这样标注好以pixels(像素)为单位的宽和高。
例如: 柳岩 imagesize:580×588 的搜索结果是尺寸为500px*500px的图片
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同时包含
关键词A and 关键词B
搜索时写A空格B，默认会搜索到包含A和B的、还有只包含A的、和只包含B的。如果你只想要既包含A又包含B的，就这样搜。
例如：春晚 and 刘谦
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部分同义词
关键词A ~关键词B
例如：你想搜索SEO优化 教程、SEO优化 指南、SEO优化 技巧等类似的关键词。可以尝试 搜索 SEO优化~指南 会匹配出指南的同义词。
技巧 更换IP
同一个搜索引擎，针对不同的国家IP，检索到的内容是不一样的。可以利用这个特点，搜索到不同的内容。
例如，在google搜索引擎上搜索关键词openai商业模式，先使用香港IP，再使用国内IP，再使用美国IP。
技巧 更换搜索渠道
当你已经确定了具体的搜索关键词，但结果仍未达到预期，就要切换其他搜索引擎来搜索。各个搜索引擎背后都有庞大的数据存储与分类系统，它们的核心功能一是存储大量信息，二是优秀的信息检索能力。因为每个搜索引擎的数据收录范围和索引机制各不相同，更换搜索引擎有助于拓宽搜索范围，会帮你找到之前未能发现的内容，可获得不同维度丰度的内容。
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情景一 切换传统搜索引擎
挨个试，直到搜索到你想要的内容。
传统搜索引擎：Google、Bing、百度、Wikipedia、Yahoo、DuckDuckGo、Ask、搜搜、360搜索、搜狐、雅虎、Wolfram Alpha、Yandex、中国搜索、Qwant
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情景二 切换到AI搜索引擎
挨个试，直到搜索到你想要的内容。每个AI搜索引擎的搜索算法和传统搜索引擎都不一样，会有新发现。
AI搜索引擎：Perplexity、Meta、Kimi Chat（月之暗面）、天工AI、Copilot（原Bing Chat）、豆包、
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情景三 切换到垂类平台
由于企业竞争的存在，传统搜索引擎收入的信息是有局限的。有时候从常规的搜索引擎如百度转向垂类平台进行搜索，会出乎意料。这些平台因为专注于特定领域或社交网络，可能会提供更为丰富和精准的信息。
垂类平台：知乎、豆瓣、微信公众号、头条、小红书、B站、即刻、CSDN、Github、百度文库、微信读书、微博
技巧 放大搜索量
网络上素材鱼龙混杂，一篇帖子很难看出名堂，要搜索多篇，扩大视野，增加广度，做到心中有数。浅显的调研，偷懒的行动，会让你产生一种错觉，我都调研一遍了，这个领域不过如此，可以出去装大佬吹牛了……这就自欺欺人了…….
不过，我们也没必要过分search，到满足了你的需求，就可以了，时间成本也很重要
实际应用的时候，建议优先google搜索，这些技巧可以每次用几个感受一下效果，到底用几个呢？一直用到你觉得你搜的差不多了，和你心里的目标很相近了，素材差不多够用了，心里有底了，就OK。
积累自己的垂类信息库
有一些网站上的信息的确不容易被搜索引擎搜索到，比如网安行业公布漏洞的公开信息在CVE网站，知道这个网站需要有人指引告诉你或者你自己摸索出来，每个行业都有自己的一些常用网站，行业外的人很少能知道或关注到这些网站。
平时搜索到了好用的垂类网站（或者是一些行业的特征信息），或和朋友问到了他们行业常用的网站，要记录下来，积累成自己的行业信息库。
【垂类信息库】 【常见调研渠道】 国家权威机构：网站后缀gov.cn 国家数据https://data.stats.gov.cn 监管机构 国家统计局 人民政f网https://www.gov.cn/ 中国互联网络信息中心 CNNIC 中国金融信息网 证监会官网 中国信通院 医疗机构信息查询：http://zgcx.nhc.gov.cn:9090/unit/index 想搜索西安旅游产业的政f报道的信息 搜索 西安旅游 site:gov.cn 校园网站：后缀edu.cn 只想在各个大学网站找招聘信息 搜索 校园招聘 site:edu.cn 行业网站 中国行业网站大全 行业报告的内容很多只在PDF文件中能搜到：人工智能行业报告 搜索 人工智能行业报告 filetype:pdf 一些表格和数据只能在excel文件中能搜到：员工信息统计表 搜索 员工信息统计表 filetype:xls site搜索法查看某人某品牌某公司的社交档案：openai (site:twitter.com | site:facebook.com | site: linkedln.com | youtube.com) 中国医药信息查询平台：https://www.dayi.org.cn/ 第三方网站：有很多专栏、报告等，质量都很高 艾瑞网 镝数聚 艾媒网 极光数据 搜数网http://www.soshoo.com/index.do 中国产业信息网 统计年鉴下载站https://www.zgtjnj.org/index.aspx 清博智能https://www.gsdata.cn/ 东方财富网https://www.eastmoney.com/default.html DF datafountain.cn/ 互联网公司数据报告：头部搜索公司得天独厚的有大量数据 百度数据 阿里天池数据集https://tianchi.aliyun.com/ 腾讯 360 网易 国外专业机构：国际top公司出品的报告也都是精品 四大（普华永道、毕马威、安永、德勤） 咨询机构（麦肯锡、波士顿、罗兰贝格、贝恩） CEIC 世界银行公开数据 证券机构 上海证券交易所 深圳证券教育所 招股说明书 年度财务报告 天眼查：和企查查、启信宝一样，都可以很方便的查公司基本信息 其他：较权威的新闻报道 检索网站内容是否被剽窃：搜索 -site:xnbeast.com “Cheese海盐芝士” 范例：麦肯锡2020年中国消费者调查报告
提效工具
虫部落
内置了很多搜索引擎，从这一个入口可切换多个搜索引擎
https://search.chongbuluo.com/
快速了解一个行业的常见手段
【行业分析框架】 行业环境 法规政策 行业生命周期：行业规模、趋势、目前所处阶段 3大竞品：分析行业前三名企业的优势和劣势 市场规模 到相关的网站查询数据 行业细分 每个行业的细分市场均蕴含潜在机会 产业链 上游市场涉及供应量、新项目、价格及集中度分析 下游市场涉及客户构成、消费模式和市场价格评估 行业壁垒 进入新领域所遇到的挑战和障碍，即企业的竞争优势，是护城河 商业模式 有些行业的成功靠的是商业模式的成功，在知识星球之前，年费知识付费几乎没有
这一步调研工作非常重要，调研的结果，就是你认知的上限
快速吃透一类文案的方法论
一个行业你都会调研了，去调研一下优质文案长什么样子，还难吗？so easy!一切从不动到懂，从不会到会，都可以用这个方法论。信息对齐+执行力=无敌。
调研一个具体的文案时，就用刚刚学会的搜索能力，通过搜索，做到认知对齐、同时保存【优质对标样例】和【优质方法论】到2个文档中。这两个文档素材就是你的王炸成果！
【文案分析框架】 1.大量搜索 -> 认知对齐 2.搜索优质对标文案 -> 沉淀素材文档（1.将素材分类整理，要有几个清晰的维度。2.时政政策、数据、案例、故事、金句/谚语/名言，素材详实。） 3.搜索优质写作方法论 -> 沉淀方法论文档
这里有一个小死角，一个垂类领域的某些“潜规则”在网络上确实搜索不到，是业内心照不宣的。这种情况，咱们这一篇讲方法论的教程，的确解决不掉。如果非要说方法，就是有疑问了，就发动人脉去链接到这个行业内部的懂王，咨询一下。不过，对于刚接触这个领域的你来说，能遇到的疑问，还远没到这一步，95%都可以通过搜索解决（有时候，你链接到的懂王，还不如掌握了搜索后信息的你）。
无论内行还是外行，没有人能100%了解一个行业。外行不懂行业内潜规则。内行则没有时间和资源去看看外面的世界，碰撞火花，大多数人，实际上是一知半解。
行外人用方法论短期集中search，可能能抵过大多数不动脑子吃老本的业内人的经年累月。
step2.让GPT先写一个试试
你先了解下GPT直接能写出什么样的，哪里不行，哪里行，心里有个数。记得要使用结构化提示词：角色、任务、要求框架
如果你已经看了很多优质案例，那GPT写出来的质量大概率是不符合高质量的，一定有可提升空间
重要原则：想打磨提示词一定要杜绝多轮对话法
当AI生成的初稿效果不好时，很多人会像唠家常一样，和AI你一句我一句，用多轮对话的形式来调教AI，来引导AI做这个任务。如果你这个提示词只想使用一次，以后肯定不会再用了，那可以。
但实际上，我们经常会遇到复用的情况，唉？我上次好像写过类似的，怎么写的来着？我去找找上次的提示词….
只要你的提示词需要复用、高质量且具备高稳定性，那使用这样多轮对话的形式，是永远也调教不出来高质量提示词的。AI具有随机性，多轮对话的提示词组成的提示词组复用率低且稳定性低，质量也不可控。
高质量提示词的调教一定是一直在一个提示词的基础上持续修改优化测试开发成的
具体如何在一个提示词的基础上，持续调教提示词呢？我们有4个非常好用的技巧
step3.提示词的4个调教心法
提示词中加入方法论
方法论，就是从理论层面，抽象层面来宏观的表达，这类优质文案所具备的特征，或者写作技巧、写作方法的理论。
方法论如何获得？
1.询问AI优质特征（利用刚刚学会的搜索大法，帮你扩展视野，觉得好用的直接拿来） 2.加入自己认为的优质方法论（人类的经验） 3.二合一为形成最终优质的特征列表，备用
把这些理论投喂给GPT学习，或者作为要求让GPT必须按照这些写作方法来写，都可以。
只不过，某句方法论可能对GPT不生效，具体哪一句方法论提示词加上后效果很明显，哪一句有没有都行，对GPT没什么效果，这需要大量多维度的测试，才能下定论。就像，有的提示词几千字，删掉大部分后，都没啥影响，基本还是那个效果，那就是大量无效的提示词的堆砌。
所以，方法论要一句一句的测试，严格控制变量，如果这句方法论的提示词有效，就留下。无效，就想办法换个方式说（这时，可以新开的窗口，让AI帮你换个方式说），大量测试，看AI是否能理解。再不行，就删掉这句提示词，再尝试下一句方法论。
直到这一句效果测试OK后，再加上下一句方法论，继续测试下一句的效果。
这样，可确保每一句方法论的提示词都是有效的。
方式一 方法论提示词加在要求模块
例如，这个原子任务“写读后感的开篇段落”的提示词中，优质方法论提示词就写在了要求模块，看红色字
【提示词模板：生成开篇段落：技巧一句话点题】
角色：
请扮演知名作家王小波，你必须了解王小波的所有知识
任务：
接下来，请使用王小波的语气、思维方式、词汇、文风、写作技巧，写一篇读曹雪芹的《红楼梦》有感的文章的开篇段落。必须30字以内
要求：
1.采用比喻或暗喻手法，用一句很深刻的简短的感悟来点题，吸引读者情感驻足
2.情绪最后要蕴含希望之意
方式二 方法论提示词作为单独模块
例如，这个原子任务“写读后感的开篇段落”的提示词中，优质方法论提示词写在了方法论模块，看红色字
【提示词模板：生成开篇段落：技巧一句话点题】
角色：
请扮演知名作家王小波，你必须了解王小波的所有知识
方法论：
1.采用比喻或暗喻手法，用一句很深刻的简短的感悟来点题，吸引读者情感驻足
2.情绪最后要蕴含希望之意
任务：
1.请先学习我给你的【方法论】
2.接下来，请使用王小波的语气、思维方式、词汇、文风、写作技巧，写一篇读曹雪芹的《红楼梦》有感的文章的开篇段落。必须30字以内
这里应用的就是结构化提示词的写法，使用小标题，将提示词分为多个模块，结构更清晰，AI理解度更高。
模块可以根据自己的需求增减
任务模块中，引用了“方法论”模块的内容，这是一种变量引用法，使用特殊符号（【】或其他很明显的任何符号都可以）将“方法论”三个字括起来，AI就能识别到，这是语法中的代词、是一种变量引用了。
一样的，对于每句提示词的效果，需要大量测试，只保留有效提示词。
提示词中加入优质样例
有时候，提示词中只加入方法论是没用的，好像我们和AI之间沟通有障碍，觉得说的很清楚了，但是AI就是听不懂，记不住，达不到效果。
是的，就像领导说了一句话，10个员工有10种不同的理解一样，有时候AI也理解不到位，或者说，也可能是你换了很多种说法，也真的还没说到让AI听清楚的程度。
那，怎么办呢？问题还是要解决的！
数学老师讲理论公式，学生还是一头雾水怎么办？给学生举个计算压岁钱的例子啊！
没错儿，AI也一样，我们直接给它投喂优质样例就行了，理论说不清楚就不说了，直接把优质效果拿给它看！
看红色字
【提示词：开篇第一段：技巧一句话点题】
【角色】：
请扮演知名作家王小波，你必须了解王小波的所有知识
【任务】：
接下来，请使用王小波的语气、思维方式、词汇、文风，模仿你学到的写作技巧和案例，写一篇读曹雪芹的《红楼梦》有感的文章的开篇第一段
【要求】
1.用一句很深刻的简短的感悟来点题，吸引读者情感驻足。要求30字以内。
【样例】：
“””
即便生命的最终归宿是死亡，却依然有很多人在这条道路上执拗前行。
“””
一个优质样例的效果不好，就换另一个样例。
也可以给多个样例，还可以给正反样例。
【样例】：
样例1：
“””
xxx
“””
样例2：
“””
yyy
“””
每个样例的效果，需要大量测试，只保留优质有效样例。
提示词中加入针对性要求
当你清楚的知道，AI生成的初版文案中，缺少哪个维度的思考，就可以直接写一句要求放入提示词中。严格命令AI修正。
例如，当你要的稿子中，需要人名和日期，GPT没有。
要求：
1.每条信息中必须出现人名和日期
提示词中投喂素材
投喂优质样例，是我们找到优质的完整的对标文案，直接让GPT参考。
而很多时候，我们是找不到完整的对标文案的，是很多碎片的素材，这要整理出个头绪，可是费大劲了，碎片信息如何给GPT参考呢？简单，有什么给什么，直接投喂
还有时候，经常会发现GPT的知识库中，无法调取出正确的具体案例和案例数据，比如花西子的直播战略布局、花西子的全网销售数据等等。提示词你想破脑子，GPT生成的效果也不好，他的知识库中相关内容较少。我去网上搜到的数据，摘取有用的，也都是一段一段的信息碎片，怎么办？简单，还是有什么给什么，就直接投喂。
例如
【角色】
请你扮演一个电影赏析专家
【任务】
请使用我给你的【素材】（都是影片中经典的剧情），从影片的历史语境中的美学表达角度，给出50字非常具体的赏析
【要求】
1.使用知名作家莫言的写作口吻，清楚的列出故事中的年份剧情来作证观点，表述利用反转等效果，抓人眼球
【素材】：
“””
这一切都与导演营造出来的社会环境的真实感相融合——1963 年店铺纷杂，集市繁荣，
胡玉音与丈夫黎桂桂的米豆腐店人来人往，生意火爆；
1964 年“四青”开始，墙上、地面上随处可见“打倒一
切牛鬼蛇神”“千万不要忘记阶级斗争”字报，街市很
冷清；1979 年芙蓉镇恢复了繁荣的景象。 芙蓉镇是人
物生活的场域，芙蓉镇的变迁会影响每一个人物的命运
走向，导演营造出来的芙蓉镇是真实的，那就使得影片
中的人物命运与性格的形成天然的具有了真实性。
例如， 胡玉音和秦书田因为申请结婚而被审判的电影段落，在
大雨磅礴的街巷中，秦书田对胡玉音喊道：活下去 ! 像
牲口一样活下去！使观众的心为之一颤。是啊，在那个
愚昧的、泯灭人性的年代，有多少像胡玉音和秦书田这
样的人是必须要像牲口一样活下去，这个场面是那个年
代真实生活的写照，两个在心中都彼此相爱的人，在面
对胜生离死别的那一刻喊出的那句话是那么自然、真实，
拨动观众的心弦。
“””
你可以看到，我给的素材，都是很碎片化的，多个素材粘贴在这的，完全OK。既然GPT没法写出细节，我们就投喂素材给他，屡试不爽！
投喂素材这里有个坑，还记得吗？GPT是原理是下一个字更大概率的出现。所以，一旦，我们投喂了素材，GPT输出时大概率使用的“字”都来自于我们给的素材，而较少的使用它自己的知识库了，这就会出现一个bug，比如，你想写的是主题是花西子直播调研报告，数据素材也投喂了兰蔻、海蓝之谜的，想和竞品比较一下，而海蓝之谜素材投喂的多了一些，GPT会根据素材给你生成的内容，可能画风就变成了80%都在分析海蓝之谜的直播数据了，忽略了你主要让它写的内容。
万一遇到这种情况，怎么办？双管齐下，调整素材中主体的比例（更重要），同时，用提示词去要求GPT，对GPT做限制。
总之，不要怕自己不会写，先写一个初版提示词，然后看效果哪里有问题，去优化提示词，重新测试。反复打磨、大量测试、验证、优化，逐步改进提示以最接近所需的效果，最后得到最终能解决这一类问题的垂类且通用的提示词模板。
这是一个提示词开发的必经之路。每一个成功的提示词，都是通过这样迭代获得的，无一例外。
一些AI大佬可以不经过调试写出简单的优秀提示词，是因为他的大量实战经验帮他预判了可能出现的问题，在脑子里直接优化了提示词。
对于高性能高有效性提示词的开发，任何人都需要多次迭代。
step4.让AI生成初稿
执行刚刚的提示词，生成初稿
step4.人工处理成定稿
去掉AI词汇、去掉不喜欢的段落和句子、检查金句等引用、检查事实性内容、整理格式
大功告成！
提示词抽象成模板
提示词OK后，下次遇到类似的使用场景，对提示词提取变量，就可以抽象成解决这一类问题的提示词模板了。有了提示词模板，以后遇到同类问题，就可以无脑让AI输出。
如果抽象成模板，前面已经用案例讲过了，这里不赘述了。
好啦，对于一个原子任务，相信你一定学会了如何开发提示词。
那如果一个任务比较复杂，比如，文案要5000字，AI根本一次性写不了，怎么办？
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