
AI写作用了这么多提示词之后,我对网文的理解
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“在该做的年纪 千万不要堕落”
本文背景
目前,市场上有着大量用于创作网文的AI产品,我在之前的文章中也介绍过一些。不难观察到,在当前阶段,用AI来辅助网文创作时,通常会遇到几个典型的问题:
-
AI对于网文的创作似乎还不够熟悉,这可能是由于训练数据的局限性,许多AI提供的创意、大纲和文风往往更倾向于传统小说,对于网文中常见的题材把握不够精准,更不用说一些特定的
写作技巧
了。 -
AI创作的内容往往过于简单,无论是对话、故事主线、角色设计还是角色互动,都显得较为
肤浅
,难以展现出丰富和多元的人物性格和情节,其实际应用价值有限。 -
AI的综合表现并不理想,普遍存在输出文本带有浓厚的AI痕迹的问题。即便有些产品如「
MidReal
」在文风上表现出色,但仍然会出现故事
结构松散、主线不明确、节奏混乱
等问题,难以真正创作出一部完整且合格的作品。
那么AI写作是否只是华而不实的装饰呢?我们应该如何让AI真正为我们提供具有实用价值的内容呢?
最近我在研究扣子
Coze
,想试一下运用各种技巧构建一个能够真正帮助大家进行网文创作的应用,之前发布了「网文创意生成提示词」,我认为生成的效果相当不错。我一直在思考如何解决AI所面临的种种问题,看到许多朋友对我的构建思路和配置感兴趣,因此今天我将专门分享我的构建经验。
技巧固然很多,但核心的方法只有一个——
思维链
。
思维链究竟是什么?
我们可以简单回顾一下学生时代解决数学应用题的方法。以一个例子为例(
从我家孩子的作业中随手挑选的题目
):
小亚带着50元去购买玩具,她想买一个26元的娃娃和一个35元的智力拼图,她带的钱够吗?
这道题的解法通常分为两步:
第一步
计算小亚想要购买的物品总共需要多少钱:
26+35=61(元)
第二步
比较总价和手中的钱,得出结论:
61>50
结论:钱不够
答案就呈现出来了。
由此可见,思维链本质上是对复杂问题进行分解,运用逻辑方法将问题拆分成不同的部分和步骤,逐一解决,综合所有信息,得出最终答案。
思维链是解决复杂、综合性强、抽象问题的重要思维方式。而网文创作,正是一个复杂、综合性强、抽象的问题。
AI写网文
如果我们要让AI解决一些逻辑性较强的问题,提问方式会相对简单,只需在提问时加入“
请逐步思考
”,AI就能自动完成问题的拆解和逐一击破。
例如,上述的数学题目,旅行规划等
。
然而AI写作网文的最大障碍在于——
AI并不理解网文
。
创作是一项自由度高、复杂度大的任务,
具有以下特点
:
-
初看之下似乎天马行空,没有
明确的步骤
,不同作者的创作习惯和思维方式各不相同。 -
逻辑隐藏得较深,表面上看是人物经历各种事件直至结局。实际上,这些事件并非随意排列组合,而是有其内在逻辑。
一个故事主线配合少数支线,将故事串联起来
,同时还需考虑人物发展等,整体需要逻辑连贯、节奏适宜。
这样的网文创作复杂到让AI难以理解其中的规则,不知道应该遵循哪些步骤来完成任务,也不知道在哪些阶段应用哪些技巧,最终只能草率了事。
但网文创作真的没有规则吗?答案是肯定的。
因此让AI能够辅助我们完成网文创作的核心方法,就是
运用思维链
的思想,先将问题拆解,然后逐一教会AI如何分析和解决具体问题。
以我开发的「网文创意生成提示词」为例,要让AI生成可用的网文创意,使用扣子
Coze
构建的思路大致可以分为以下几步:
-
收集必要的信息,如
目标读者、类型、题材
等,这些要素决定了创意的方向。 -
梳理其他创意元素,一个网文作品的故事概要应包含哪些元素,需要考虑的问题有哪些,每个拆解下来的子问题、步骤有哪些要求,它们之间是否存在联系等。这一步决定了生成创意的质量。
-
确定输出信息,将AI根据我们提供的规则构思的内容,以一定格式展示出来,也就是用户最终看到的结果。
以上三步中,第二步是关键,也是我们需要运用思维链重点调整的地方。
最后
在AI辅助网文创作时,一些简单、碎片化的问题,我们可以用之前提到过的技巧轻松解决。
但当我们面对更复杂的问题时,就需要更多地干预,好好指导AI来完成。
思维链是应对这类场景最核心、最实用的方法,可以教会AI逐步完成故事复杂性的构建
,使之更加引人入胜。这种思维方式不仅适用于构建智能体的场景,在使用AI聊天时也可以应用,两者没有本质区别。
这时,我们会发现AI写作网文其实和我们自己
构思写作
是一样的。在当前阶段,AI只是让我们从方法中涌现创意、内容的速度更快,而不能替代我们对网文的理解、对创作技巧的掌握、对结果的控制。
所以,让我们继续努力吧!
我是大象,目前在做AI写作,副业从事新媒体运营,并拥有自己的工作室。借助AI技术趋势,我们可以做百家号、头条号和公众号
流量主
项目
我通过发布多篇实用干货视频教学,我每天深入研究AI的应用,大部分文案和视频都由AI协助完成,使我的工作效率大幅提升,节省了近一半的人力成本。AI的趋势远不止于此,其潜力巨大。
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